盖世汽车讯 四年前，物理学家Vlad Voroninski感觉，能够依靠深度神经网络技术性的提升，清除自动驾驶汽车技术性发展趋势全过程中的一些短板，因此在2017年与Tudor Achim协作创办了Helm.ai公司。据外媒报道，当地时间3月25日，该企业在种子轮融资中取得成功筹资了1300万美金，A.Capital Ventures、Amplo、Binnacle Partners、Sound Ventures、Fontinalis Partners和SV Angel都参加了该轮融资。除此之外，Berggruen Holdings创办人Nicolas Berggruen、Quora联合创始人Charlie Cheever和Adam D’Angelo、岗位NBA篮球明星阿隆·詹姆斯、彼得·霍威尔·彼得雷乌斯上把、Matician联合创始人兼CeoNavneet Dalal、Quiet Capital管理方法合作伙伴Lee Linden和Robinhood联合创始人Vladimir Tenev等数十名风险投资人也参加了该轮融资。

Helm.ai将把种子轮融资筹资到的资产用以优秀工程项目和产品研发工作中、聘请大量职工，及其锁住和进行与客户的买卖。

Helm.ai只致力于手机软件，并不打造出自动驾驶汽车需要的测算服务平台或传感器。反过来，其彻底单独于该类自变量。Voroninski表达，用最基础的专业术语说就是说，Helm.ai已经打造出可以了解控制器数据信息及其人类世界的手机软件，便于可以保持自动驾驶汽车。

自动驾驶产品研发人nba总总决赛员一般 将仿真模拟与路面检测紧密结合，再再加很多人们标明的uci数据集，以训炼和改善自动驾驶汽车的“人的大脑”。Helm.ai则表达，其产品研发出的手机软件能够绕过该类流程，进而加速了产品研发時间，减少了产品研发成本费。该新成立公司选用无监督学习法来产品研发手机软件，此类手机软件不用规模性的运输队数据信息、仿真模拟或注解，就可训炼神经元网络。

还要加州大学洛杉矶分校念书时，Voroninski就刚开始对自动驾驶汽车很感兴趣，他从参加DARPA Grand Challenge的大学本科老师处掌握到此项技术性。DARPA Grand Challenge是由美国防部优秀科学研究新项目局出示支助的自动驾驶小车比赛。在接下去的十年里，Voroninski将专注力转为了应用数学，并在加州大学伯克利分校得到数学课博士研究生，并变成麻省理工大学数学系教职员工。但是，他知道，他最后会返回自动驾驶汽车制造行业。

2017年，Voroninski表达，深度神经网络技术性得到了提升，造就了投身于自动驾驶制造行业的机遇。因此，Voroninski离开麻省理工大学，创办了网络信息安全企业Sift Security，并于2017年10月与Achim协作创办了Helm.ai。

Helm.ai依然是一家小公司，只能约15名职工，商业服务总体目标是将其手机软件受权用以2个用例——新能源客车中的L2高級安全驾驶輔助系统软件及其L4自动驾驶运输队。Voroninski表达，Helm.ai早已拥有客户，并且一些客户的新项目早已已过示范点环节，但是，没法表露客户姓名。